Diastasis : Utilisation de l'IA pour une Détection Anticipée

Physiologie et pathophysiologie du diastasis

Le diastasis (aussi appelé diastasis des grands droits), est un écartement des muscles grands droits de l'abdomen. Ces muscles, également connus sous le nom de "tablettes de chocolat" dans le langage populaire, se situent de chaque côté de la ligne médiane du ventre.

Lorsque cette ligne s'étire, celle-ci s’affaiblit considérablement et les muscles se séparent, non sans douleur. Douleurs dorsales, incontinence urinaire mais aussi hernie ombilicale, les problèmes qui résultent de cet étirement sont nombreux.

L'étirement excessif des muscles est la principale cause du diastasis. Cela peut arriver notamment durant la grossesse, après l'accouchement, après une perte de poids importante ou des exercices physiques inadaptés (par exemple : une trop grosse insistance sur les exercices comme les relevés de buste ou Crunch en anglais).

Impact sur la santé et le bien-être du Diastasis

Si le diastasis abdominal ne se manifeste pas toujours par des symptômes, il peut altérer la qualité de vie de certaines personnes. Voici une liste non-exhaustive des gênes qui peuvent apparaitre :

Sensations de douleurs et gêne:

• Douleurs abdominales durant un effort physique
• Douleurs dorsales et pelviennes
• Sensation de faiblesse au niveau de l'abdomen
• Saillie inesthétique au niveau du ventre, visible surtout lorsqu'on contracte les muscles abdominaux

Troubles digestifs et fonctionnels du corps :

• Constipation
• Troubles du transit intestinal
• Incontinence urinaire (due à une diminution du soutien du plancher pelvien)

Autres complications :

• Instabilité de la région lombo-pelvienne
• Hernie ombilicale, hernie inguinale ou autre type de hernie

La gravité des symptômes et des complications varie d'un individu à l'autre. Certains peuvent rencontrer des problèmes de transit tandis que d'autres peuvent cumuler plusieurs symptômes de cette altération.

Description des outils traditionnels

Les techniques d'imagerie médicale habituelles (radiographies et tomodensitogrammes) ont longtemps été les principaux outils utilisés pour l'observation du distasis. Elles permettent de visualiser l'intérieur du corps et d'identifier des anomalies dans la structure du corps humain.

Cependant, ces méthodes ont leurs limites comme par exemple, la nécessité d'une expertise humaine, amenant parfois, vers des erreurs de diagnostic. Il n'est pas rare que les avis divergent d'un spécialiste à l'autre.

Le manque d'objectivité de l'observation est en outre, un des principaux éléments de discordance concernant les diagnostics. Et, plus simplement, il est parfois très difficile de détecter une pareille pathologie en observant une imagerie médicale.

Avantages de l'IA en détection précoce

L'intelligence artificielle offre aujourd'hui des avancées considérables par rapport aux méthodes traditionnelles. Lorsque l'on parle d'intelligence artificielle, on pense à la robotisation ou à ChatGPT, mais cela est très réducteur.

Grâce à ses algorithmes, l'IA surpasse l'humain avec une précision et une rapidité jusqu'alors, impossible à obtenir. Capable de voir des éléments imperceptibles à l’œil nu, elle examine les images médicales de manière exhaustive pour ne laisser place à aucune négligence.

Un de ses atouts principaux est sa faculté à créer des modèles prédictifs à partir de vastes ensembles de données. Cela permet entre autres, d'identifier les patients à risque avant même l'apparition des symptômes.

Des outils spécifiques (comme les algorithmes CINA-iPE et CINA-ASPECTS) ont été mis en place pour améliorer la précision du diagnostic. Ces modèles permettent notamment la détection d'embolies pulmonaires et d'évaluer la gravité des AVC.

Les applications de l'IA s'étendent aussi au domaine préventif, avec un potentiel considérable. En permettant d'améliorer les résultats de santé globaux et réduire les coûts liés aux traitements des maladies, c'est un outil puissant presque fondamental pour le corps médical.

Algorithmes et techniques utilisées

L'interprétation des échographies abdominales entre dans une nouvelle ère grâce à l'IA.

Un logiciel de prétraitement optimise les échographies pour une analyse plus minutieuse. Il anonymise les données et standardise le contenu. Cette formidable recette permet à l'intelligence artificielle de les interpréter avec une plus grande précision qui ne serait pas possible pour un être humain.

Ce logiciel utilise une combinaison de probabilités paramétriques et de réseaux de segmentation pour délimiter les zones d'intérêt dans les images. Cette méthode aboutit à une détection des anomalies bien plus précise qu'avec les techniques habituelles.

Dans le domaine de la détection, le deep learning est également hautement considéré et permet une efficacité pragmatique.

Entraînés avec des ensembles de données hautement étiquetées et sans bruit, les performances de ces systèmes sont comparables à des avis de spécialistes parmi les plus aguerris.

L'apprentissage auto-supervisé et semi-supervisé est également mis à profit. Le clustering profond avec PICA et l'apprentissage semi-supervisé avec FixMatch en sont les exemples les plus concrets.

Fiabilité et précision des prédictions

L'intelligence artificielle ouvre un nouveau chapitre dans le domaine de la médecine préventive. Elle offre en effet, la possibilité d'intégrer et d'analyser de vastes quantités de données issues des dossiers médicaux électroniques. Si vous avez autorisé la création de votre dossier médical électronique (rappelez-vous, la CPAM vous a récemment contacté à ce sujet). Cette approche permet une évaluation bien plus précise en fonction de l’état de santé de chacun.

Grâce à leur capacité à traiter des données multiples, y compris les déterminants sociaux, les algorithmes d'IA peuvent prédire les risques de santé avec une précision accrue. On ne va pas se mentir, cela est un véritable plus. Car la seule prise en compte des données médicales ne suffit pas. Il est nécessaire de prendre en considération les facteurs sociaux. Soigneriez-vous de la même manière un citadin d'une personne vivant à la campagne ? Non bien sur ! L'environnement, les caractéristiques que celui-ci représente sont différentes et doivent être pris en compte.

Interventions recommandées basées sur les détections IA

L'utilisation de l'IA dans la détection du diastasis abdominal a ouvert la voie à des interventions plus précises et moins invasives (en particulier grâce à la chirurgie robotique).

Incisions minimales des tissus : Cette approche réduit considérablement les risques de saignement, d'infection ou encore de formation de hernies post-opératoires.

Visualisation 3D et précision microscopique : Des systèmes comme da Vinci (logiciel de visualisation et d'édition 3D) offrent aux chirurgiens une vue immersive du champ opératoire et une précision microscopique des instruments. C'est une véritable cartographie en trois dimensions qui s'ouvre au regard du spécialiste, lui permettant de parfaire son diagnostic.

Protocoles de traitement améliorés

Les résultats obtenus grâce à l'IA, d'une certaine manière, jouent sur les protocoles de traitement et les choix des spécialistes en lien avec les pathologies. La réparation du diastasis grâce à la robotique, par exemple, réduit considérablement les complications post-opératoires et montre une amélioration significative de la fonction abdominale. Ces avancées mènent vers des traitement améliorés et moins lourds pour les patients. Cela a une incidence positive sur les résultats esthétiques mais aussi fonctionnels de personnes en cours de traitement.